이번이 아니면 자율주행의 미래를 목격할 기회가 없을지도 모릅니다. 일론 머스크가 CNBC 인터뷰에서 6월부터 텍사스 오스틴 도로에 완전 무인 로보택시를 투입한다고 발표했어요. 운전자 없이 실제 도로를 달리는 역사적 순간의 시작점이 될 이 계획, 당장 확인하지 않으면 미래 모빌리티 혁명에서 뒤처질 수 있어요.
6월, 드디어 시작되는 무인 로보택시의 시대
일론 머스크는 CNBC 단독 인터뷰에서 6월부터 텍사스 오스틴에서 운전자 없는 완전 자율주행 택시를 운행할 계획을 발표했어요. 이미 수천 대의 테스트 차량으로 검증한 기술을 실제 서비스로 구현하는 첫 단계입니다.
“감독 없는 완전 자율주행, 즉 차 안에 아무도 없는 상태로 운행하는 것을 시작할 겁니다.” – 일론 머스크
테슬라의 신중한 로보택시 확장 전략
머스크의 이번 계획은 과거와 달리 현실적이고 신중한 접근법을 보여줍니다.
단계적 차량 투입 계획
| 시점 | 투입 규모 | 지역 |
|---|---|---|
| 첫 주 | 약 10대 | 오스틴 |
| 수개월 내 | 약 1,000대 | 오스틴 |
| 2026년 말까지 | 최대 100만 대 | 미국 전역 |
머스크는 “첫날부터 수천 대를 투입할 수 있지만 그것은 신중하지 못한 접근”이라며 안전을 최우선으로 고려하고 있어요. 오스틴 이후에는 샌프란시스코, 로스앤젤레스, 샌안토니오 등으로 서비스를 확대할 예정입니다.
테슬라의 로보택시 비즈니스 모델, 우버와 에어비앤비의 결합
머스크가 구상하는 비즈니스 모델은 “우버와 에어비앤비를 결합한 형태”입니다.
핵심 비즈니스 모델
- 테슬라 자체 소유 차량 – 테슬라가 직접 소유하고 운영
- 테슬라 오너의 차량 공유 – 소유자가 자신의 차량을 플랫폼에 등록
“테슬라 소유자는 자신의 차를 차량 공유 플릿에 추가하거나 뺄 수 있어요. 에어비앤비처럼 여분의 방이나 집을 빌려주듯, 차를 이용해 수익을 낼 수 있을 겁니다.”
이 모델의 혁신적인 점은 차량 소유자들이 주차장에 서 있는 차를 통해 자동으로 수익을 창출할 수 있다는 것이에요. 머스크는 “차를 리스하는 비용보다 더 많은 돈을 벌 수도 있을 것”이라고 전망했습니다.
테슬라 vs 웨이모의 자율주행 철학 차이
테슬라의 비전 중심 접근
| 테슬라 | 웨이모 |
|---|---|
| 9개 카메라 | 28개 카메라 |
| AI와 디지털 신경망 | 라이다(LIDAR) |
| 마이크로 긴급차량 소리 인식 | 레이더 센서 |
“도로 시스템은 인간의 지능과 눈, 즉 생물학적 신경망을 기반으로 설계됐어요. 그래서 인공지능과 디지털 신경망, 카메라가 가장 적합합니다.”
흥미롭게도 머스크는 테슬라 차량에서 레이더를 제거했다고 밝혔어요. 여러 센서가 서로 다른 정보를 제공하면 “어느 것을 믿을지 모르는 혼란”이 생길 수 있다는 이유에서입니다.
테슬라의 더 큰 비전, 로보택시와 옵티머스의 미래
머스크는 테슬라의 장기적 비전이 전기차를 넘어선다고 강조했어요. 테슬라의 미래 재무적 성공을 “압도적으로 좌우할” 두 가지 핵심 사업은,
- 자율주행 로보택시
- 옵티머스 휴머노이드 로봇
특히 옵티머스 로봇에 대한 비전은 더욱 야심찬 모습을 보여줍니다.
“휴머노이드 로봇은 역사상 가장 큰 제품이 될 거예요. 수요가 엄청날 거고, 모두가 자신만의 C3PO나 R2D2를 원할 거예요.”
머스크는 2030년까지 100만 대의 로봇 생산을 목표로 하며, 앞으로 20년 안에 수십억 대의 휴머노이드 로봇이 등장할 것이라는 놀라운 전망을 내놓았습니다.
옵티머스 로봇의 학습 능력, 인간처럼 배우는 AI
현재 옵티머스 로봇은 인간이 모션 캡처 수트를 입고 기본 동작을 가르치는 단계지만, 앞으로의 진화 방향은?
- 영상 학습 능력 – 유튜브나 하우투 비디오를 보고 스스로 학습
- 자기주도적 학습 – 장난감을 가지고 놀면서 배우는 어린아이처럼 학습
- 강화학습 접근 – 성공적인 행동에 보상을 주는 방식으로 학습
머스크는 “영상으로 배우는 능력이 큰 전환점이 될 것”이며, 이 능력이 “몇 년 안에 가능할 것”이라는 낙관적 전망을 보여줬어요.
이 모든 것을 위한 컴퓨팅 파워, 100만 개의 GPU
테슬라의 AI 비전 실현을 위해 엄청난 컴퓨팅 파워를 구축 중입니다.
- 현재 자율주행 AI에 약 20만 개의 GPU 활용 중
- 향후 멤피스 근처 시설에 총 100만 개의 GPU로 확장 계획
- 엔비디아, AMD 등 다양한 공급업체에서 GPU 구매
이 대규모 컴퓨팅 인프라는 자율주행과 옵티머스 로봇 AI 훈련에 활용됩니다.
테슬라의 미래를 좌우할 중요한 질문들
머스크의 야심찬 계획에도 여전히 몇 가지 중요한 질문이 남아 있어요.
안전성 문제
비즈니스 인사이더의 웨이모와 테슬라 비교 테스트에서 테슬라 FSD가 일부 교차로에서 어려움을 겪었다는 지적이 있습니다. 머스크는 초기 로보택시는 “확실히 안전한 교차로만 통과”하거나 우회 경로를 택할 것이라고 대응했어요.
규제 환경
각 주와 도시마다 다른 자율주행 규제는 전국적 확장에 장애물이 될 수 있습니다. 머스크는 교통부 장관과 이 문제를 논의했으며, “전국적인 통일 규제”의 필요성을 강조했어요.
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q1: 테슬라 로보택시는 언제부터 실제 도로에서 볼 수 있나요?
A: 2025년 6월부터 텍사스 오스틴에서 약 10대의 무인 로보택시가 운행을 시작할 예정이에요. 안전성이 입증되면 점차 확대해 나갈 계획입니다.
Q2: 테슬라 소유자라면 내 차를 로보택시로 등록해 수익을 올릴 수 있나요?
A: 네, 테슬라 소유자는 자신의 차량을 공유 플릿에 등록하거나 제외할 수 있는 옵션을 갖게 될 예정이에요. 에어비앤비처럼 차량을 사용하지 않는 시간에 수익을 창출할 수 있습니다.
Q3: 테슬라의 자율주행 기술은 다른 회사와 어떻게 다른가요?
A: 테슬라는 9개의 카메라와 AI 신경망 기반의 비전 중심 접근법을 채택하고 있어요. 반면 웨이모 같은 경쟁사는 카메라뿐 아니라 라이다, 레이더 등 다중 센서를 사용합니다.